库兰特数学科学院。

该学院已有75年的历史，在数学和计算机科学领域的研究和教学非常著名，现有17位国家科学院成员，5位国家工程学院成员。Courant的分析及应用数学极强，在美国新闻与世界报道网上排名全美第一。申请非常激烈，所有的项目只接受GRE不接受GMAT。面对本科生只开设计算机和数学两个专业招生，5个硕士项目，4个博士项目。本文想重点介绍的是2013年新增的第六个硕士项目：数据科学硕士(MSDS)。作为位居世界金融中心纽约的库兰特数学科学学院，一直在引领着数据分析、计算机科学、信息科学等热门领域的研究和应用。近八年来，美国的数字化企业吸引的投资上升了50%， 服务器的数据量增加了50倍，不仅商业，医学和政府等重要领域也越来越依 数据科学给我们带来的便利，因此这足以说明商业及人类生活对数据的依赖越来越强，越来越深。但目前在巨大的市场需求面前，真正的数据科研人才却显得非常不足。于是，纽大的库兰特数学科学院于2013年推出了一个新的项目Ms in Data Science, 希望可以培养出更多的“数据科学家”(data scientists)。该项目虽然新开设，知道的人并不多，申请的人也不多，但选拔性非常高。对申请的数学背景、应用统计学和计算机背景都要求颇高，因为这个项目的目的在于探索和发展数据科学的新方法，所以本科阶段没有很好的数理、统计和计算 课程的准备，不必考虑这个项目(具体可以核对自己成绩单中的微积分、概率与统计、线性代数、C语言，C++，java的成绩是不是足够好)。比较有优势的本科专业背景有数学、统计学、物理、计算机、经济学、工程。没有一定的计算机基础课程和编程课程不适合该项目。整个项目36个学分，一半必修课，一半选修课，两年完成学位。可以选择4个学期完成，也可以选择3个学期完成，但课程设置略有区别。MSDS提供奖学金，可以覆盖一部分学费，并延续两年。由于该项目比较新，那些有实力申库兰特数理金融的学生可以考虑拿它保底，没实力也不必勉强尝试。建议潜在申请者具备GPA3.5，数学和计算机相关课程3.5+;TOEFL：100+;GRE：320+。