美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程讲解

随着科技不断在发展进步，AI人工智能在我们的生活中随处可见。为了更好的发展，许多高校都开设了AI的课程。今天小编来给大家介绍一下美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程都包含了哪些内容。

一、美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程概述

本课程介绍了人工智能 (AI)。包括人工神经网络、搜索、规划、基于知识的推理、概率推理、机器学习、自然语言处理和实际应用。

课程学习成果：

1. 使用 python、Numpy 和 Keras 设计、训练和评估基本的前馈神经网络

2. 学习人工智能原理和方法

3. 了解以智能代理的形式呈现的 AI 构建块的基本理解

4. 评估各种搜索算法

5. 了解自然语言处理、感知和机器人领域的问题和想法

6. 了解人工智能的哲学基础和人工智能的未来

7. 实现深度优先搜索、广度优先搜索等多种人工智能算法。

二、美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程作业类型

1. 项目作业

2. 绘制概念图作为章节摘要

3. 部分章节有额外的作业(见章节-作业选项卡)。

每个概念图都应包含讲座中讨论的所有关键概念/想法，以获得满分。概念图应提交给各自的讨论板，以便班上的其他学生可以看到它们。你需要以 jpg、jpeg 或 png 格式提交概念图。只有提交了自己的概念图后，才能查看班内其他同学上传的概念图。所有作业都应通过 Canvas 提交。

三、美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程学术诚信问题

本课程中任何形式的学术不诚实行为都将导致该学期的成绩为 F，并且会被提交给教务长办公室，严重的可能会进一步纪律处分。无论它多么微不足道，都请不要使用其他学生的作业(或互联网上的解决方案)来完成你的作业。讨论材料是"好的"，但请独立完成你的作业，不要一起完成，也不要分组完成。

以上就是美国密苏里大学圣路易斯分校研究生AI课程的相关内容。对上述内容有不明白的地方，可以联系我们的顾问老师。我们会为你详情解答所有疑问。