多伦多大学计算机硕士解析

计算机科学系提供一个研究生课程，通往计算机科学的理学硕士和哲学博士学位。该项目包括课程和研究 (MSc 和 PhD)，两者都是在一名教员的监督下进行的。教师的计算机科学感兴趣的范围广泛的主题相关的计算,包括编程语言和方法、软件工程、操作系统、编译器、分布式计算、网络、数值分析和科学计算,财务计算、数据结构、算法设计与分析、计算复杂性、密码学、组合数学、图论、人工智能、神经网络、知识表示,计算机语言学，计算机视觉，机器人，数据库系统，图形，动画，交互计算和人机交互。

自 1964 年以来，我们的研究人员的工作对这一领域产生了重大影响 : l Genesys 开发于 1967- 2009 年，是最早的交互式计算机动画系统之一。l 扩展了图灵的可计算性概念——计算机可以也不能解决的问题——以包括效率。l 早在 20 世纪 80 年代，触摸屏平板电脑的早期研究工作就已经开始，远远早于这项技术在商业上的可行性。l 领导最先进的机器学习和神经网络。l 我们的研究人员和研究生继续在本地、国内和国际上推进这一领域。在巩固您在计算机科学方面的研究基础的同时，我们邀请您通过以下方式拓展我们不同研究领域的边界 : 通过多伦多大学的艺术与科学学院、工程学院、信息学院、医学学院和法律学院，我们的课程范围非常广泛。我们与当地教学医院的合作关系。我们与行业的紧密联系 ( 通过基于行业的研究实习 )。

加拿大以外的申请者可以提交 GRE 普通考试的成绩，也可以提交 GRE 数学科目的成绩。计算机科学： 完成计算机科学或相关学科的本科学位。在其最后一年 ( 即两学期 ) 的学习中 ( 相当于 5 个完整学分，或 10 个半学分 ) 至少持有 B+ (U = T 77-79% 或 3.3/4.0) 的学分。计算机应用科学 所有申请人必须具备 : 完成计算机科学或相关学科的本科学位 B+(77-79%)，在他们的最后一年。( 相当于 5 个学分或 10 个半学分 )。申请数据科学专业的学生必须具备以下条件 :完成相关领域的本科学位，如计算机科学，数学，或任何其他学科，包括大量接触统计，计算机科学和数学，包括课程的高等微积分，线性代数，概率和统计，编程语言，和计算方法。
工作经验 ( 包括合作实习或实习 ) 优先，但不要求。所有申请者必须获得至少三名推荐人的推荐信。申请硕士或博士研究生的潜在学生需要三份推荐信，其中至少两份应该能够说明你在研究生阶段进行独立研究的能力。具有丰富的研究或学术经验者优先。个人陈述： 提供一到两页的个人短文，讨论你的职业目标，你为什么要做研究，你感兴趣的研究领域，你的技能或资格。描述你做过的任何原创研究——结果，它们的重要性，以及你的特殊贡献。如果你有具体的研究计划，在这里列出。包括任何你特别感兴趣的教员的名字。简明扼要，使用具体的例子，而不是含糊不清的一般性陈述。个人简历：提供一份简历，详细说明你的教育、专业和其他经历。列出任何有完整参考资料的出版物，包括所有作者、出版地点、日期、页码，以及是否经过同行评议。

研究领域：先进的系统工程先进的系统工程 航空工程 航空航天工程 应用语言学 应用数学 自动化 生物工程 生物医学计算 生物物理学 土木工程 计算数学 计算机工程计算机科学 计算机科学与生物学 计算机科学与生理学 计算机安全 控制理论与控制工程 经济学 电气工程 电子与通信工程 地球物理与计算机工程 信息学与应用数学 信息工程 信息安全 物联网工程 综合科学 数学 机械工程 机电一体化 神经科学 物理 定量与计算金融学 定量生物学 软件工程 统计数据 系统工程

【微语】天下信，皆可为信则立，善为之留学有信，出国有为。